【reveal.js】ppt | 郭飞的笔记

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0x00_读论文 8

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0x11_算法平台 15

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0x12_Pandas与numpy 12

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0x13_特征工程 4

【特征工程】归一化/标准化/正则化 Unbalanced Data 数据清洗方法经典数据集

0x21_有监督学习 21

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0x22_上世纪神经网络 10

RBF&GRNN 离散Hopfield 连续Hopfield 竞争神经网络&LVQ SOM Elman PNN Boltzmann机【ELM】极限学习机【感知机】理论简介

0x23_深度学习 7

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0x24_NLP 13

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0x25_CV 11

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0x26_torch 11

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0x31_降维 10

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0x32_聚类 5

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0x33_图模型 9

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0x41_统计模型 9

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0x42_概率论 7

常见统计分布随机变量的数字特征 law of large numbers 参数估计概率测度简介概率统计趣题信息熵

0x43_时间序列 10

【时间序列】总览【描述时序】趋势、季节和随机性【描述时序】指数平滑法【统计时序1】工具【统计时序2】平稳性【ARIMA】理论与实现【统计时序】GARCH 【统计时序】Granger因果检验【统计时序】非平稳数据的处理【时间序列】马尔科夫法

0x44_随机过程 2

【随机过程】【随机过程】1

0x51_代数与分析 14

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0x52_方程 2

常微分方程二阶线性偏微分方程

0x53_复分析与积分变换 8

【Complex Analysis0】基本概念【Complex Analysis1】极限、微分、解析【Complex Analysis2】Julia set 【Complex Analysis3】共形映射【Complex Analysis4】积分【Complex Analysis5】级数、留数【fourier】傅里叶变换【积分变换】拉普拉斯变换

0x55_数值计算 7

【数值计算】数值逼近【数值计算】数值线性代数【数值计算】数值常微分方程【解方程】scipy.optimize.solve 【数值计算】若干简介【插值】scipy.interpolate 【数值积分】scipy.integrate

0x56_最优化 11

【最优化】理论篇【线性最优化】理论篇【非线性无约束最优化】理论【最优化】应用场景【整数规划】理论【多目标最优化】理论【约束非线性优化】拉格朗日法与KKT 【最小二乘估计】scipy.optimize.leastsq 【cvxopt】最优化库（持续更新中）【最优化】scipy.optimize.fmin 【动态最优化】变分法

0x58_密码学 13

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0x59_应用数学 9

【离散数学1】数理逻辑【离散数学3】格和布尔代数【应用数学】博弈论【排队论】基本概念【AHP】层次分析法原理与Python实现【流形】基本概念【模糊论】基本概念数学模型【逻辑学】连锁悖论、真值度、超赋值理论与认知主义

0x60_启发式算法 8

【GA】遗传算法【PSO】粒子群算法【ACA】蚁群算法【IA】免疫优化算法【DE】差分进化算法【AFSA】人工鱼群算法【SA】模拟退火算法【智能算法】混合智能算法

0x70_可视化 13

【plotly】多图表【plotly】基本图表【matplotlib】设置【matplotlib】面向对象绘图【matplotlib】绘图方法汇总1 【svg】SVG基础知识、Pygal 【seaborn】绘图方法汇总2 【Matplotlib】3D视图【matplotlib】键鼠响应事件【matplotlib】动画【pyecharts】漂亮的可视化【tkinter】GUI设计【reveal.js】ppt

0x80_数据结构与算法 17

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0xa0_蒙特卡洛方法 6

【Mento Carlo 1】背后的数学理论【Mento Carlo 2】随机数发生器【Mento Carlo 3】给定分布生成随机数【Python】【scipy】Random Variable 【Python】【numpy】random随机【探索】曲面上均匀随机采样

0xb0_Python语法 18

【Python】基本数据类型【Python】运算符&math 【string】字符串&正则【Python】sys,os,subprocess,exec,eval 【Python】copy 【Python】open&zip&print 【Python】异常和错误【加速】multiprocessing多线程、多进程、并行、numba 【Python】datetime 【Python】pickle&json序列化【Python】collection&itertools&bisect 【Python】【pynput】键鼠控制【Python】requests、bs爬虫【python】web 【python】socket 【python】redis/ES/dbm 【纠错码】BCH 【numpy-financial】金融计算模块

0xd0_设计模式 6

【Python】【面向对象】继承&多态【Python】【面向对象】字段&方法【Python】【面向对象】类的特殊成员【decorator】装饰器【Python】设计模式重构

【reveal.js】ppt

2023年08月19日 Author:Guofei

文章归类: 0x70_可视化文章编号: 861

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原文链接：https://www.guofei.site/2023/08/19/slides.html

reveal.js 学习笔记

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特点

部署比reveal.js麻烦
效果好看，写起来也简单

笔记：

https://guofei9987archived.github.io/learn_slidev/slide1/
https://github.com/guofei9987Archived/learn_slidev

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