【TUI】轻量画图



🗓 2024年08月03日     📁 文章归类: 0x70_可视化    

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原文链接：https://www.guofei.site/2024/08/03/tui.html


介绍

使用 TUI 画图，可以在服务器、terminal 等场景画出一些简易的图（char的形式），在很多场景下非常有用。

安装

pip install plotext

画图

折线图

import plotext as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 画图
plt.clear_figure()
plt.title("Sin and Cos")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.plot(x, y1, marker="dot")
plt.plot(x, y2)

plt.canvas_color("default")
plt.axes_color("default")
plt.ticks_color("white")

plt.show()

bar

import plotext as plt

data = {
    "Apple": 120,
    "Banana": 90,
    "Orange": 150,
    "Grape": 70,
    "Peach": 110
}

# 按销量排序
sorted_items = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
labels = [x[0] for x in sorted_items]
values = [x[1] for x in sorted_items]

plt.clear_figure()
plt.title("Product Sales Ranking")
plt.xlabel("Product")
plt.ylabel("Sales")
plt.bar(labels, values)
plt.show()

动图

import plotext as plt
import random
import time

x = []
y = [100]

for i in range(1, 51):
    x.append(i)

    # 生成一点随机波动数据
    y.append(y[-1] + random.randint(-5, 5))

    plt.clear_figure()
    plt.title("Real-time Line Chart")
    plt.xlabel("Time")
    plt.ylabel("Value")

    plt.plot(x, y)

    plt.show()
    time.sleep(0.1)
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